For Executive Review
「事故ゼロ」を最優先に、
媒体運用を段階的に自動化する。
4媒体・80アカウント・月5,000件規模の求人更新を、人間の目視を残したまま機械化する。初期は全件人間承認で品質基盤を作り、運用が安定した段階で段階的に自動承認＋人間監視へ移行。事務員15〜17名相当の作業を1〜2名で回せる体制に再構築し、解放された人員を本業へ再配置する。
Scope
4媒体 × 80アカウント
Engage / Indeed / Jobole / 第4媒体（追って確定）
Volume
5,000件 / 月
想定処理件数（80アカウント × 平均1〜2件 × 30日）
Cost Reduction
−62.5万円 / 月
Phase 1段階での人件費圧縮効果（70万 → 約7.5万）
Headcount Impact
15→1〜2名
同件数を回すための必要人員。差分は本業へ再配置可
§ 01
段階的移行プラン 全件人間承認 → ハイブリッド → 自動承認＋人間監視
Phase 1 — 全件人間承認
全件、人間の目視。
品質ベースラインを作る。
Month 0 — 3
AIが本文をリライト、人間が1件ずつ承認したものだけを再公開。事故の芽を完全に押さえ込みつつ、AIの誤りパターンを学習データとして蓄積する。
✓ 実装機能
✓Before/After 差分表示・承認/却下/修正UI
✓リスクフラグ自動検出（数値変化・企業情報・禁止表現）
✓BAN兆候監視・緊急停止ボタン・監査ログ
Phase 2 — ハイブリッド
信頼度で選別。
高品質は自動承認。
Month 3 — 6
AIが信頼度スコアを出力。閾値以上は自動承認、閾値未満のみ人間レビュー。閾値を運用しながら段階的に下げ、自動化率を引き上げていく。
+ 追加機能
+自動承認機能（信頼度スコアによる選別）
+リスクフラグ「表現強化」自動検出を追加
+アカウントヘルス詳細監視・履歴管理
Phase 3 — 自動承認＋人間監視
完全自動運用。
人間は監視に徹する。
Month 6 〜
全件自動実行、ダッシュボードでリアルタイム監視。異常検知時に自動停止＋アラート、サンプリングで定期的に品質監査。工数は最小化されるが、いつでも介入できる体制。
+ 追加機能
+機械学習ベースの信頼度スコア（過去実績学習）
+リアルタイム異常検知・自動停止
+サンプリング監査・品質レポート自動生成
§ 02
コスト比較 既存マニュアル運用 対 1ヶ月目 全件人間承認
| 運用形態 |
必要工数 |
必要人員 |
人件費 |
対既存比 |
| 既存マニュアル運用 |
約583h / 月 |
15〜17名 |
約70万円 / 月 |
基準 |
| Phase 1 全件人間承認 |
62.5h / 月 |
1〜2名 |
約7.5万円 / 月 |
−62.5万 |
| Phase 2 ハイブリッド |
19h / 月 |
1名 |
約2.3万円 / 月 |
−67.7万 |
| Phase 3 自動承認＋人間監視 |
4h / 月 |
監視のみ |
約0.5万円 / 月 |
−69.5万 |
§ 03
本提案の核
Core Message
Phase 1の段階で、人件費は月70万 → 約7.5万円へ。
その上に「事故ゼロを最優先にした運用基盤」を載せ、
15名分の作業から解放された8〜13名は本業へ向かう。
媒体・件数を倍に増やしてもコストはほぼ据え置く構造を、いま作る。
§ 04
本日の意思決定論点
Q 01
段階的移行プランで進める方向に合意できるか
全件人間承認（3ヶ月）→ ハイブリッド → 自動承認＋人間監視の3段。社長要望「事故が無いように」を最優先で織り込む構造。
Q 02
Phase 1のレビュー担当を既存事務員から1〜2名アサインできるか
残り8〜13名はマーケ／純粋転職支援など本業へ再配置。再配置先の優先順位が論点。
Q 03
第4媒体は何か。3媒体先行＋第4媒体は判明後追加で問題ないか
現時点でEngage / Indeed / Joboleの3媒体は確定。第4媒体は追って共有いただく前提で契約建付けを設計。
Q 04
Phase 2/3 への移行判断指標を誰が・何を基準に決めるか
候補指標：誤承認率／BAN発生数／品質スコア。判断主体（社長・森本さん・現場リード）と評価サイクル（月次／四半期）を契約前に握る。
§ 05
付属資料
本サマリーで触れた要件の詳細は、別途要件定義書をご参照ください。ビジネス要求・機能要件・非機能要件・制約条件・スコープ外項目を整理しています。
Document
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